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第四范式发布AIProphetAutoM

2019/05/15 来源:郴州信息港

导读

9月18日, 第四范式在2018世界人工智能大会上发布了重磅产品AI Prophet AutoML(自动机器学习)。该产品是一款覆盖了机器学

9月18日, 第四范式在2018世界人工智能大会上发布了重磅产品AI Prophet AutoML(自动机器学习)。该产品是一款覆盖了机器学习全流程的自动化产品,帮助企业低门坎、规模化具有自主可控的AI能力,从而在广告营销、风险控制等高价值高难度决策类场景下拥有出色的决策能力。

近年来,随着AI技术的不断成熟,企业纷纷往AI转型,逐渐实现业务智能化,且从长远利益来看,企业更加偏向于自建AI应用。然而在这个过程中,企业又面临认知、数据、人才、工具、技术等多个门槛,阻碍了AI在企业中的落地。以人材为例,具有AI专业背景知识与研究经验的人才年薪动则几百万,且非常稀缺,而培养一个合格的AI人才也需要年的时间。因此,AutoML应运而生,其核心在于让无人工智能背景的人也可构建AI,将整个机器学习进程自动化,利用AI技术自动生成AI应用。

AI Prophet AutoML通过简洁、易理解、易操作的方式覆盖了从模型调研到应用的机器学习全流程,打通了机器学习闭环。用户只需搜集行为数据、收集反馈数据、模型训练、模型运用4步,无需深入理解算法原理和技术细节,即可实现全流程、端到端的AI平台构建。

全自动可谓是该产品的亮点。以往,在全部机器学习的进程中,人类专家参与了机器学习的所有阶段,包括:收集数据、特点工程、调剂模型超参数,模型评估等。然而,这些任务的复杂性往往超出了非机器学习专家的能力范围。AI Prophet AutoML基于第四范式自主研发的AutoML技术,可自动收集、分析数据,完成基本特征构造,再利用自动特点组合,提升模型效果,同时利用多算法自动完成调参、模型比较。另外,该产品还可周期性利用新数据进行模型自动更新,不断提升模型在实际运用中的效果。

与此前需要大量编码构建AI不同,AI Prophet AutoML提供了傻瓜式的交互界面,让企业免去编码定义建模的进程,将开发AI应用的周期从以半年为单位缩短至周级别。在降低门槛的同时,AI Prophet AutoML还展现出了超高的模型水准。经在十余组的测试数据、以及疾病预测、金融反欺诈、互联推荐等几十个实际业务场景的数据验证中,AI Prophet AutoML做出了接近乃至超过数据科学家的模型效果。

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